隨著 PVH、H&M 等國際頭部品牌對供應鏈敏捷性和響應速度要求越來越高，傳統 OEM 模式正逐步開始受到沖擊，越來越多服裝制造企業開始著手向設計與開發這類服務商轉型，為什么？
利潤率更高，競爭力更長遠。
但這不代表轉型是件容易的事情，會面臨各種各樣運營挑戰，怎么管理多個產地的龐大SKU？怎么應對不斷波動的國際關稅？怎么在越來越復雜的市場變化中優化定價？
憑經驗嗎？還是靠數據？
不妨先思考幾個問題，新品開發的設計創意能不能跟上產品上市的速度，未來服裝趨勢有沒有充分的數據精準指導預測，對競品分析夠不夠全面、立體、及時，這些對我們企業向ODM轉型都是關鍵中的關鍵！
這兩年服裝企業不少都在布局數字化生產，上系統、上吊掛、上自動化，對于OEM 注重生產效率，滿足品牌不同規模訂單柔性生產，這沒錯！而轉型ODM 則是以設計為導向的方式，需要提供原創概念和定制化產品。
而 OEM 轉向 ODM 雖然更有盈利潛力，但這需要在趨勢洞察、產品開發和先進的協作工具多方面進行投資。所以一些頭部的制造大廠早已開始布局各種AI技術！
【森創時裝】：
從“訂單導向”成功轉型為以“產品導向”型企業，能夠超越客戶期望并在競爭激烈的市場中保持領先，不僅增強產品開發服務能力，更鞏固了客戶關系。
【威鷹服裝】：
從 OEM 向 ODM 轉型，通過 PLM 分析品牌客戶畫像并查看歷史訂單數據，能夠更好地了解客戶偏好并設計他們真正喜愛的產品。
【捷隆貿易】：
隨著企業業務的不斷擴張，客戶數量不斷增加，工作量也隨之加大。與此同時，客戶的要求也越來越高，他們期望更快的產品開發和交付速度。而通過PLM滿足了更快的產品開發與打樣的需求，并具有極高的靈活性！
為什么他們在轉型時，都選擇了Centric PLM！
人工經驗、excel表格、傳統軟件越來越沒法滿足這種要求!
Centric 通過分析海量的行業數據，并早已布局AI技術做開發應用！
那目前AI能做什么？
對市場趨勢洞察分析：降低浪費、優化生產、保持競爭力。
對市場情報定價分析：追蹤品牌定位，并基于市場數據優化目標成本。
對品類拓展產品創新：提前預判消費者偏好變化！
對設計工具技術驅動：減少人工調研，加速創意開發！
而未來趨勢必將受到這些因素影響：
向定制化和按需生產的小單快反轉變
AI 與自動化技術正在徹底改變設計、生產與供應鏈管理
更短的產品生命周期，要求實時適應市場變化的能力
2025年已過半，面對諸多的不確定性，我們的服裝企業將如何應對？
