隨著 PVH、H&M 等國際頭部品牌對供應鏈敏捷性和響應速度要求越來越高，傳統(tǒng) OEM 模式正逐步開始受到?jīng)_擊，越來越多服裝制造企業(yè)開始著手向設計與開發(fā)這類服務商轉(zhuǎn)型，為什么？
利潤率更高，競爭力更長遠。
但這不代表轉(zhuǎn)型是件容易的事情，會面臨各種各樣運營挑戰(zhàn)，怎么管理多個產(chǎn)地的龐大SKU？怎么應對不斷波動的國際關稅？怎么在越來越復雜的市場變化中優(yōu)化定價？
憑經(jīng)驗嗎？還是靠數(shù)據(jù)？
不妨先思考幾個問題，新品開發(fā)的設計創(chuàng)意能不能跟上產(chǎn)品上市的速度，未來服裝趨勢有沒有充分的數(shù)據(jù)精準指導預測，對競品分析夠不夠全面、立體、及時，這些對我們企業(yè)向ODM轉(zhuǎn)型都是關鍵中的關鍵！
這兩年服裝企業(yè)不少都在布局數(shù)字化生產(chǎn)，上系統(tǒng)、上吊掛、上自動化，對于OEM 注重生產(chǎn)效率，滿足品牌不同規(guī)模訂單柔性生產(chǎn)，這沒錯！而轉(zhuǎn)型ODM 則是以設計為導向的方式，需要提供原創(chuàng)概念和定制化產(chǎn)品。
而 OEM 轉(zhuǎn)向 ODM 雖然更有盈利潛力，但這需要在趨勢洞察、產(chǎn)品開發(fā)和先進的協(xié)作工具多方面進行投資。所以一些頭部的制造大廠早已開始布局各種AI技術！
【森創(chuàng)時裝】：
從“訂單導向”成功轉(zhuǎn)型為以“產(chǎn)品導向”型企業(yè)，能夠超越客戶期望并在競爭激烈的市場中保持領先，不僅增強產(chǎn)品開發(fā)服務能力，更鞏固了客戶關系。
【威鷹服裝】：
從 OEM 向 ODM 轉(zhuǎn)型，通過 PLM 分析品牌客戶畫像并查看歷史訂單數(shù)據(jù)，能夠更好地了解客戶偏好并設計他們真正喜愛的產(chǎn)品。
【捷隆貿(mào)易】：
隨著企業(yè)業(yè)務的不斷擴張，客戶數(shù)量不斷增加，工作量也隨之加大。與此同時，客戶的要求也越來越高，他們期望更快的產(chǎn)品開發(fā)和交付速度。而通過PLM滿足了更快的產(chǎn)品開發(fā)與打樣的需求，并具有極高的靈活性！
為什么他們在轉(zhuǎn)型時，都選擇了Centric PLM！
人工經(jīng)驗、excel表格、傳統(tǒng)軟件越來越?jīng)]法滿足這種要求!
Centric 通過分析海量的行業(yè)數(shù)據(jù)，并早已布局AI技術做開發(fā)應用！
那目前AI能做什么？
對市場趨勢洞察分析：降低浪費、優(yōu)化生產(chǎn)、保持競爭力。
對市場情報定價分析：追蹤品牌定位，并基于市場數(shù)據(jù)優(yōu)化目標成本。
對品類拓展產(chǎn)品創(chuàng)新：提前預判消費者偏好變化！
對設計工具技術驅(qū)動：減少人工調(diào)研，加速創(chuàng)意開發(fā)！
而未來趨勢必將受到這些因素影響：
向定制化和按需生產(chǎn)的小單快反轉(zhuǎn)變
AI 與自動化技術正在徹底改變設計、生產(chǎn)與供應鏈管理
更短的產(chǎn)品生命周期，要求實時適應市場變化的能力
2025年已過半，面對諸多的不確定性，我們的服裝企業(yè)將如何應對？
